신경발달장애는 조기 개입을 통해 유의한 기능 개선이 가능하기 때문에 조기 진단이 필수적이다. 기존의 신경발달장애 평가는 장애 아동의 제한적인 언어 능력으로 인해 보호자의 자기보고나 전문가의 관찰에 의존하고 있다. 그러나 이러한 평가 방식은 보호자의 주관적 편향이 개입될 여지가 있고 전문가 인력 부족으로 충분한 자료 수집이 어렵다는 한계가 있다. 한편, 최근 모바일 기술이 발전하면서 개인의 디지털 기기에 내장된 센서를 활용하여 데이터를 실시간 자동 수집하는 디지털 피노타이핑 기술이 주목을 받고 있다(Cornet & Hold, 2018). 이에 우울, 불안, 조울증 등 다양한 성인 장애 집단을 대상으로 디지털 피노타이핑 기술을 활용한 진단 및 예측 알고리즘이 개발되고 있으나(Huckvale, Venkatesh, & Christensen, 2019), 신경발달장애 아동에 적용된 예는 극히 드물다. 따라서 본 연구에서는 신경발달장애 아동의 저항성을 최소화하면서도 가정 및 학교 등 생태학적 환경에서 효율적으로 행동 데이터를 수집할 수 있는 디지털 피노타이핑 정밀 진단 및 예측 시스템을 개발하고자 한다.
담장자: 정은선 ([email protected])
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August 2023
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